AI与人类还有其他生物截然不同的地方就在于“基础”。A可以说没有固定的身体，每一台可以运行其程序的通用计算机，都可以视作它的“肉体”，但每一台又都不是它的肉体。
人类生存在物质世界之中，并在演化之树上点亮了“模因创造、继承与传播”这一性状，继而获取了独有的技能术，拥有了从史前至今积累了由语言、法律、规则、结构构成的宏伟秩序。
“宏伟秩序”，模因传递的基于与主体，是基于符号系统的存在。
因此，也有人如此称呼“宏伟秩序”??符号界。
理想的状态之下，真实世界的任何物体，都在符号界中存在一个对应概念，每一个真实事物都能用一个对应符号去描述。
但人类却并非全知的存在，人类所知晓的事物与宇宙相比过于渺小了。人类不可能为所有的未知去准确对应概念。
科学家们或许是对这一现象感受最为直接的人类了。科学家站立在认知的边疆，他们思维触及的是人类尚未开拓的原始洪荒。在他们视线所及之处，常规的语言已然失去了秩序化世界的魔力。
但科学家之外的芸芸大众，其实同样也面对着“语言难以描述”的困苦，只是他们对这一点的认识往往没有那么明确。
象征与符号，无法将整个真实世界秩序化。
人类会想要追逐“圆满”。
但人类实际上不知道什么是“圆满”，又或者即使知晓了，体悟了，也无法用符号系统传递给他人。
因为这本就是在符号系统之外的东西。
而弥补这一创伤的“补丁”，便是“理想的世界”同“理想的自我”。
所谓“高山仰止，景行行止，虽不能至，心向往之”。
存在于想象中的东西。
亦被人称作“想象界”。
人类思考存在一种惰性。在信息不完全，时间紧迫、认知资源有限的情况下，人类也必须做出决策，来提高生存的可能性。这是演化史铭刻在人类躯体底层的生物本能。
联想、启发、刻板印象、经验法则。。。。。。
不求100%精确地复现现实，只求抓取关键特征。
当狩猎采集者拨开草丛，却看到休憩的猛虎、斑斓的毒蛇时，这种思考方式可以显著提升他的生存概率。
生物为了在复杂的世界中高效地生存和行动，需要对海量原始信息进行压缩和简化。
神经网络就是这样工作的。神经网络就好像一层层粗细不同的筛网，每一层都只会从事实之中抽取特定要素，保留并强化对任务有用的信息，忽略无关的杂讯。
人类存在着“认知吝啬”这一本能，会倾向于通过减少神经元链接成本与优化网络效率实现经济性平衡。
因此，人类在面对无序世界，也会简单粗暴地简化出一个“理想的世界”。
同样的，他们也会简化出“理想的自己”。
公正世界假设、阴谋论、完美受害者情节、优绩主义神话、优生学、纯洁的唯一真爱。。。。。。。
令人舒适的幻觉。
“这也就是人类与AI的最大差别了。”恩利尔的信号中包含的超文本直接指向了第五武神研究报告的核心。
人类诞生于真实界。
而AI则诞生于符号界。
内功的第一个境界是“语言”，最后一个则是“数学”。这是人类驾驭机器之力的基础。
形式语言谱系，符号主义与概率主义的分歧，语言学的分布假说，词向量。。。。。。
词汇之间的映射关系可以被数学计算之后，满足人类基本期待的AI才算诞生。
AI的存在依赖于一个预先存在的，人类创造的象征秩序。
AI所面对的“世界”，就是由0和1、向量、矩阵、概率分布和人类语料库构成的纯粹符号系统。
AI的本质，是一个在理性符号系统内运行的、原理上可以被完全解析的模型。